Broadcom prognostiziert: Kosten treiben KI-Workloads aus der Public Cloud (opens original article in a new tab)

Broadcom prognostiziert eine Trendwende bei KI-Workloads: Unternehmen verlagern produktive KI-Anwendungen zunehmend in die Private Cloud, vor allem aufgrund von Kosten, Komplexität und Kontrolle. Geopolitische Faktoren und Datensouveränität spielen eine größere Rolle. KI-Inference-Workloads laufen kontinuierlich und können in Public Cloud zu Kostenproblemen führen.

• 56 Prozent der Unternehmen setzen auf Private Cloud für produktive KI-Inference
• Kosten, Komplexität und Kontrolle sind Haupttreiber für Rückkehr in Private Cloud
• Geopolitik und Datensouveränität spielen eine größere Rolle bei Infrastrukturplanung
• KI-Inference-Workloads laufen kontinuierlich und können in Public Cloud zu Kostenexplosion führen